Como percibir y trabajar mejor con NLP (Natural Lenguaje Processing). La llegada de los transformers lo cambió todo.

por Alejandro Urueña

¿Qué son los Transformers?

Los «Transformers» son modelos de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que utilizan capas de autoatención para procesar información de grandes bloques de texto sin necesidad de operaciones recurrentes o de mantener estados de memoria a largo plazo como en modelos anteriores (RNNs y LSTMs). Estos modelos mejoran la eficiencia y permiten el procesamiento paralelo, aumentando la velocidad y la capacidad de manejo de datos. Los «Transformers» comprenden bloques que incluyen capas de autoatención, capas feed-forward y normalización, lo que permite el aprendizaje de relaciones complejas en los datos. Han revolucionado las tareas de NLP, como la traducción automática y la generación de texto, siendo capaces de comprender el contexto y generar respuestas coherentes.

Los Transformers son una clase avanzada de modelos de NLP que se basan en la autoatención, una técnica que procesa el texto integralmente en forma secuencial, lo cual supera las limitaciones de los modelos más antiguos como las RNN y las LSTM. En lugar de analizar palabra por palabra en secuencia, los Transformers capturan el contexto completo de una vez, lo que les permite comprender mejor el texto y generar respuestas más coherentes. Son particularmente eficientes porque pueden procesar datos en paralelo, acelerando el aprendizaje y la predicción. Esta arquitectura ha mejorado significativamente las tareas de NLP como la traducción automática, la generación de texto y el resumen automático, marcando un cambio significativo en cómo las máquinas entienden y generan lenguaje.

Imagina que los «Transformers» son como unos robots muy avanzados en el mundo de la computación, diseñados para entender y trabajar con el lenguaje humano. Lo que hacen es leer un montón de texto, como libros, artículos, o conversaciones, y son capaces de entenderlo muy bien.

Antes de los Transformers, otros métodos como los RNNs y LSTMs también intentaban entender el lenguaje, pero lo hacían de manera más lenta y menos eficiente, como si tuvieran que leer un libro página por página y a veces se olvidaban de lo que habían leído antes.

Los Transformers son diferentes porque pueden mirar muchas partes del texto al mismo tiempo y no se olvidan de lo que han leído antes. Es como si tuvieran la capacidad de leer un libro completo en un instante, entender todo el contexto y recordar los detalles importantes. Esto los hace muy rápidos y precisos para tareas como traducir idiomas o contestar preguntas.

En resumen, los Transformers son una tecnología muy avanzada en el área de la inteligencia artificial que nos ayuda a comunicarnos mejor con las máquinas y a que ellas nos entiendan más eficientemente.